深度学习中的正则化(超详细分析)

发表于:09/12/2019 , 关键词: 深度学习
过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至于出现这一模型对已知数据预测的很好,但对未知数据预测的很差的现象。过拟合的是由数据和模型两方面原因共同造成的,最直接防止过拟合的方法是无限增大训练集的大小,让训练集样本与真实数据分布尽可能接近,但这么做实在是不太现实......

Unity - 2D中的物理关节

发表于:09/12/2019 , 关键词: Unity
本文概述:分析Unity中几个2D物理关节组件的基本功能、使用方法、运用场景等。 开发环境:Unity2019.3.0a2 / VS2017

机器学习中的方差、偏差和噪声

发表于:09/12/2019 , 关键词: 机器学习, 噪声, 偏差
机器学习算法一般都会有训练和测试的过程,而且算法在不同训练集上学得的模型,测试的结果也很可能不同。一般来说,算法的方差衡量了训练集的变动导致的模型性能的变化,即多次训练的模型之间的性能差异性。偏差则是度量算法的期望输出与真实标记的区别,表达了学习算法对数据的拟合能力。而噪声则表示数据的真实标记与数据在数据集上标记的区别,表明算法在当前任务上能达到的测试误差的下界。

Imagination出席“芯动北京”论坛,领先IP技术加速“自主创芯”

发表于:09/12/2019 , 关键词: Imagination, 集成电路
9月11日,“第三届‘芯动北京’中关村IC产业论坛”在北京中关村集成电路设计园举行。本次论坛以“构建产业生态,加速自主创芯”为主题,围绕中美贸易摩擦对集成电路产业的影响,以及如何促进自主技术创新、国产关键芯片技术与突破、人才培养与产业生态构建等业界共同关心的话题,邀请顶级专家、知名学者、企业领袖和技术大咖展开深入研讨与交流。

GPU硬件加速时系统如何运行呢?

发表于:09/11/2019 , 关键词: GPU加速
硬件加速,简而言之,硬件加速就是利用硬件模块来替代软件算法以充分利用硬件所固有的快速特性。那么稍加变化就可以知道,GPU硬件加速就是指利用GPU强大的硬件图形处理能力,来代替CPU原本使用的软件模拟图形处理算法,从而充分利用GPU的特长为系统服务。

深度学习中的优化困难

发表于:09/11/2019 , 关键词: 深度学习
在讲深度学习中优化算法之前,我想有必要对模型优化中常见的挑战有一个总览式的了解,这对于优化算法的理解还是有颇有裨益的。本篇博客是基于古德费洛的《Deep Learing》第8章和杨云的《深度学习实战》第五章总结归纳的。

展望未来,探索AI使能行业价值

发表于:09/11/2019 , 关键词: AI, 人工智能, Gartner
在人工智能(AI)高速发展的几年间,AI技术已取得了明显的跃进和快速的迭代,演进路线也呈现出丰富多样化的趋势,如语音识别、语义识别、视觉处理等;但在与行业结合方面,AI却未能将价值较好地实现渗透和落地。因此,在企业纷纷拥抱AI的时候,市面上亦出现方向不明、战略不清、投入不够、执行不力等难题。

计算机视觉领域最全汇总(二)

发表于:09/11/2019 , 关键词: 计算机视觉
在本文中,我们将探讨使用深度神经网络来解决计算机视觉的一些基本挑战。特别是,我们将研究神经网络压缩,细粒度图像分类,纹理合成,图像搜索和对象跟踪等应用。

调试神经网络的checklist,切实可行的步骤

发表于:09/11/2019 , 关键词: 神经网络
这篇文章提供了可以采取的切实可行的步骤来识别和修复机器学习模型的训练、泛化和优化问题。

六大机器视觉趋势

发表于:09/11/2019 , 关键词: 机器视觉
机器视觉趋势经常被讨论,那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息?机器视觉市场中3D成像组件的扩展是一个强劲的趋势,这是由对3D测量和指导的高需求以及作为3D成像系统一部分的成本效益技术的可用性的增加所推动的。

细数智能家居不为人知的漏洞,守护你的家居安全

发表于:09/11/2019 , 关键词: 智能家居
随着5G的到来,消费升级以及技术发展的推动下,智能家居正式进入了飞速发展期。无论是业内人士,还是普通群众,相信都已经看到了智能家居在未来市场中所拥有有的巨大潜力,可以这么说,现在的智能家居就是一个“香饽饽”,是人都想咬一口。

为什么GPU计算能力如此强悍?

发表于:09/10/2019 , 关键词: GPU
本文对CPU与GPU中的逻辑架构进行了对比。其中Control是控制器、ALU算术逻辑单元、Cache是cpu内部缓存、DRAM就是内存。GPU设计者将更多的晶体管用作执行单元,而不是像CPU那样用作复杂的控制单元和缓存。从实际来看,CPU芯片空间的5%是ALU,而GPU空间的40%是ALU。这也是导致GPU计算能力超强的原因。

自动驾驶汽车交通环境感知

发表于:09/10/2019 , 关键词: 自动驾驶, 自动驾驶汽车
自动驾驶汽车是集感知、决策和控制等功能于一体的自主交通工具,其中,感知系统代替人类驾驶人的视、听、触等功能,融合摄像机、雷达等传感器采集的海量交通环境数据,精确识别各类交通元素,为自动驾驶汽车决策系统提供支撑。

神经网络中的参数解读

发表于:09/10/2019 , 关键词: 神经网络
神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。其中参数的理解可能是我们入门的一个小小的难题,在讨论提升神经网络性能的方法,如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强之前,我们先简单介绍常用的神经网络参数,便于后期的学习和理解,以期更快的掌握深度学习,构建更准确的神经网络。

基于物理的渲染 – 实现篇(二)

发表于:09/10/2019 , 关键词: 渲染
上一篇:基于物理的渲染 – 实现篇(一) 完整的PBR光照着色器 现在唯一剩下的就是将最终的色调映射和伽玛校正的颜色传递给片段着色器的输出通道,我们就拥有了一个PBR直接光照着色器。基于完整性考虑,下面列出完整的main函数:
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